Tổng quan các chủ đề

  • Phần mềm nghiên cứu mã nguồn mở | Open Source Research Software

    Thu gọn toàn bộ Mở rộng tất cả


    • Các nhà nghiên cứu thường phụ thuộc vào các phần mềm độc quyền và tốn kém khác nhau để hỗ trợ đánh giá tài liệu, phân tích dữ liệu và viết, tuy nhiên có nhiều giải pháp thay thế nguồn mở mới và cũ có thể được sử dụng thay thế. Hội thảo này xem xét các ví dụ về phần mềm nguồn mở hữu ích để tiến hành các khía cạnh khác nhau của nghiên cứu định tính và định lượng, bao gồm Zotero, Qualcoder, JASP và QGIS. Những người tham gia sẽ được giới thiệu về từng chương trình, được minh họa các ví dụ về việc sử dụng chúng và được cung cấp các tài nguyên giúp họ bắt đầu sử dụng chúng trong quy trình nghiên cứu của mình.

      Researchers often depend on different proprietary and costly software to support literature reviews, data analysis and writing, yet there are many new and old open source alternatives that can be used instead. This workshop reviews examples of open source software useful for conducting different aspects of qualitative and quantitative research studies, including Zotero, Qualcoder, JASP and QGIS. Participants will be introduced to each program, shown examples of their use, and given resources that will help them begin using them in their research workflow.

  • Zotero: Quản lý trích dẫn | Citation management

    • Tóm tắt nội dung: Zotero là trình quản lý trích dẫn miễn phí giúp các nhà nghiên cứu tiến hành đánh giá tài liệu, quản lý nguồn, ghi chú và chèn trích dẫn vào các chương trình viết như MS Word theo phong cách học thuật như APA. |  Session synopsis: Zotero is a free citation manager that helps researchers conduct literature reviews, manage sources, make notes, and insert citations into writing programs like MS Word following academic styles like APA.

      Kế hoạch thực hiện: Người tham gia sẽ cần thêm vào 15 trích dẫn vào Zotero trong khi tiến hành lược khảo tài liệu, chỉnh sửa các trích dẫn để tuân theo phong cách học thuật nhất định (ví dụ: APA) và tích hợp các trích dẫn vào tài liệu bằng phần mềm như MS Word. |  Scenario: Participants will need to add 15 citations to Zotero while conducting a literature review, edit the citations to follow a given academic style (e.g. APA), and integrate citations into a document using software like MS Word.

    • Nhiệm vụ | Session tasks:
      1. Tải xuống và cài đặt phần mềm | Download and install the software
      2. Tải xuống dữ liệu mẫu | Download the sample data
      3. Nhập trích dẫn từ tệp RIS | Import citations from RIS file
      4. Nhập trích dẫn từ internet | Import citations from internet
      5. Sử dụng Google "toán tử" để mở rộng tìm kiếm | Use Google "operators" to hone searches
      6. Tạo trích dẫn mới | Create new citation
      7. Sửa các trích dẫn để tuân theo phong cách học thuật (ví dụ: APA) | Fix citations to follow academic style (e.g. APA)
      8. Quản lý trích dẫn với các thư mục và thẻ | Manage citations with folders and tags
      9. Tạo ghi chú | Create notes
      10. Thêm trích dẫn vào MS Word theo phong cách hàn lâm | Add citations to MS Word following academic style
      11. Tạo một thư mục | Create a bibliography
      12. Xuất và sao lưu trích dẫn | Export and backup citations

      Tài nguyên| Session resources:
    • Tập tin icon
      Dữ liệu mẫu | Sample data File
    • URL icon
      Video hướng dẫn | Video Tutorial URL
    • URL icon
      Google Scholar URL
    • URL icon
      Google Books URL
    • URL icon
      Library Genesis URL
    • URL icon
      Sci Hub URL
    • URL icon
      Capitalize My Title URL
    • URL icon
      Reference Extractor URL

  • Qualcoder: Phân tích định tính | Qualitative analysis

    • Tóm tắt nội dung: Qualcoder là một chương trình phân tích dữ liệu định tính miễn phí cho phép các nhà nghiên cứu quản lý dữ liệu và nguồn dữ liệu, phiên âm dữ liệu âm thanh (bao gồm sử dụng chuyển đổi lời nói thành văn bản tự động trong các trường hợp lý tưởng) và văn bản mã, bản sao chép và video theo các phương pháp như lý thuyết cở sở. | Session synopsis: Qualcoder is a free qualitative data analysis program that allows researchers to manage data and data sources, transcribe audio data (including using automatic speech-to-text transcription in ideal cases), and code texts, transcripts and video following methods like grounded theory.

      Kế hoạch thực hiện: Người tham gia sẽ được phát 5 file âm thanh, 1 file excel kết quả khảo sát từ 5 người và 5 ảnh. Họ sẽ tự động phiên âm và bắt đầu mã hóa các tệp âm thanh, bao gồm tạo trường hợp cho từng tệp, thêm thuộc tính cho trường hợp, tự động phiên âm video, mã hóa từng dòng, phân loại mã và thêm ghi nhớ. | Scenario: Participants will be given 5 audio files, an excel file with survey results from 5 people and 5 photos. They will auto transcribe and begin to code the audio files, including making cases for each file, adding attributes to cases, auto transcribing the videos, line-by-line coding, categorizing codes and adding memos.


    • Nhiệm vụ | Session tasks:

      1. Tải xuống và cài đặt phần mềm | Download and install the software
      2. Tải xuống dữ liệu mẫu | Download the sample data
      3. Tạo một dự án và quản lý các tập tin | Create a project and manage files
      4. Thêm hoặc nhập trường hợp | Add or import cases
      5. Thêm thuộc tính cho trường hợp | Add attributes to cases
      6. Nhập tệp (văn bản, ảnh, video) | Import files (text, photos, video) 
      7. Thêm mục nhật ký | Add journal entry
      8. Phiên âm âm thanh (thủ công, tự động) | Transcribe audio (manual, automatic)
      9. Mã văn bản và hình ảnh (xem hướng dẫn) | Code text and images (see tutorials)
      10. Tạo báo cáo (mã, trường hợp, biểu đồ) | Create reports (codes, cases, charts)
      11. Xuất/nhập sách mã | Export/import codebook
      12. Khảo sát nhập khẩu | Import survey

      Tài nguyên | Session resources:
    • URL icon
      Khảo sát ví dụ về thực hành mã hóa | Example Survey for Coding URL
    • URL icon
      Cài đặt ffmpeg | Install ffmpeg URL
    • Trang icon
      Video hướng dẫn mã hóa | Coding tutorial videos Trang
    • Tập tin icon
      Dữ liệu mẫu | Sample data File
    • Trang icon
      Hồ sơ phỏng vấn mẫu | Example Interview Files Trang
    • Tập tin icon
      Nguồn video mã hóa | Sources of coding videos File
    • Trang icon
      Tự động sao chép âm thanh bằng Google Docs | Automatically transcribe audio with Google Docs Trang

  • JASP: Phân tích thống kê | Statistical analysis

    • Tóm tắt nội dung: JASP là một chương trình miễn phí dựa trên ngôn ngữ R có thể đơn giản hóa các loại phân tích thống kê khác nhau trong nghiên cứu định lượng và phương pháp hỗn hợp, bao gồm mô tả, kiểm tra T, ANOVA, hồi quy, tần suất và phân tích nhân tố. | Session synopsis: JASP is a free program based on the R language that can simplify different types of statistical analysis in quantitative and mixed-method research, including descriptive, T-test, ANOVA, regression, frequency and factor analysis.

      Kế hoạch thực hiện: Người tham gia sẽ được cung cấp một bộ dữ liệu và được yêu cầu hoàn thành phân tích thống kê cơ bản trên đó, bao gồm tính toán số liệu thống kê mô tả cơ bản, phân phối trực quan và chạy phân tích tương quan, kiểm tra T và ANOVA. Để biết thêm hướng dẫn, hãy xem https://www.rensvandeschoot.com/tutorials/jasp-for-beginners/ và https://tomfaulkenberry.github.io/JASPbook/. | Scenario: Participants will be given a dataset and asked to complete basic statistical analysis on it, including calculating basic descriptive statistics, visualizing distributions, and running correlation analysis, T-tests and ANOVA. For extra tutorials, see https://www.rensvandeschoot.com/tutorials/jasp-for-beginners/ and https://tomfaulkenberry.github.io/JASPbook/.


    • Nhiệm vụ | Session tasks:

      1. Tải xuống và cài đặt phần mềm | Download and install the software
      2. Tải xuống dữ liệu mẫu | Download the sample data
      3. Tính toán số liệu thống kê mô tả (có nghĩa là, tối thiểu, tối đa ...) | Calculate descriptive stats (means, min, max...)
      4. Tạo sơ đồ phân phối | Create distribution plot
      5. Tính tương quan (hồi quy) | Calculate correlation (regression)
      6. So sánh giá trị trung bình của hai nhóm đối tượng (T-test) | Compare means of two populations (T-test)
      7. So sánh giá trị trung bình của của ba hay nhiều nhóm đối tượng (ANOVA) | Compare means of three or more populations (ANOVA)

      Tài nguyên | Session resources:
    • Tập tin icon
      Dữ liệu mẫu | Sample data File
    • Trang icon
      Hướng dẫn và tài nguyên JASP | JASP Tutorials and Resources Trang
    • URL icon
      Tìm các khóa học trực tuyến miễn phí về thống kê | Find Free Online Courses on Statistics URL
    • Trang icon
      Sách thống kê | Statistics Books Trang

  • QGIS: Phân tích không gian | Spatial analysis

    • Tóm tắt nội dung: QGIS là một chương trình miễn phí hữu ích cho việc phân tích và lập bản đồ không gian, đồng thời cùng với ứng dụng QField, nó cho phép các nhà nghiên cứu thu thập dữ liệu không gian tại hiện trường bằng điện thoại thông minh của họ và nhập dữ liệu đó vào các bảng để phân tích và lập bản đồ sâu hơn. | Session synopsis: QGIS is a free program useful for spatial analysis and mapping, and together with the QField app, it allows researchers to collect spatial data in the field using their smartphone and import that data to tables for further analysis and mapping.

      Kế hoạch thực hiện: Người tham gia sẽ được cung cấp dữ liệu không gian cho người tham gia và sẽ cần tạo bản đồ cho báo cáo nghiên cứu, bao gồm tạo bản đồ cơ sở với dữ liệu vệ tinh Google và dữ liệu ranh giới chính trị. Bản đồ sẽ hiển thị các ký hiệu khác nhau dựa trên thuộc tính của người tham gia. Để biết thêm hướng dẫn, hãy xem https://www.qgistutorials.com/en/ và https://docs.qgis.org/3.22/en/docs/. | Scenario: Participants will be given spatial data for participants and will need to create a map for a research report, including making a base map with Google satellite data and political boundary data. The map will show different symbols based on a participant attribute. For extra tutorials, see https://www.qgistutorials.com/en/ and https://docs.qgis.org/3.22/en/docs/.
    • Nhiệm vụ | Session tasks:

      1. Tải xuống và cài đặt phần mềm (QGIS) | Download and install the software (QGIS)
      2. Tải xuống và cài đặt phần mềm (QField) | Download and install the software (QField)
      3. Tải xuống dữ liệu mẫu | Download the sample data
      4. Thêm dữ liệu từ Google Maps | Add data from Google Maps
      5. Thêm shapefiles và tệp dữ liệu CSV | Add shapefiles and CSV data files
      6. Thay đổi cách hiển thị shapefiles (đường, tô, màu, nhãn) | Change how shapefiles display (lines, fills, colors, labels)
      7. Tạo và xuất bản đồ dưới dạng PDF | Create and export a map as PDF
      8. Chuẩn bị QField để thu thập dữ liệu | Prepare QField for data collection
      9. Thu thập dữ liệu với QField | Collect data with QField
      10. Nhập dữ liệu từ QField sang QGIS | Import data from QField to QGIS

      Tài nguyên | Session resources:
    • Tập tin icon
      Dữ liệu mẫu GIS | GIS Sample Data File
    • URL icon
      Sổ tay tập huấn QGIS | QGIS Training Manual URL
    • Trang icon
      Video hướng dẫn về QGIS và QField | QGIS and QField Tutorial Videos Trang
    • Trang icon
      Hướng dẫn kết nối QGIS-Google và OSM | QGIS-Google and OSM Connection Tutorial Trang

  • Nghiên cứu với ChatGPT | Researching with ChatGPT

    • Trong khóa học hai buổi này, bạn sẽ học cách lập kế hoạch nhanh chóng cho các nghiên cứu học thuật bằng cách sử dụng ChatGPT, bao gồm việc tạo ý tưởng cho đề tài và phương pháp nghiên cứu, lập kế hoạch thiết kế nghiên cứu và các giai đoạn, chọn phương pháp phân tích cụ thể và viết bài nghiên cứu. ChatGPT là một trình xử lý ngôn ngữ tự nhiên trí tuệ nhân tạo hỗ trợ thiết kế và phân tích nghiên cứu khi được sử dụng với câu hỏi hoặc đề xuất hiệu quả và chi tiết.

      Kết thúc các buổi học, bạn sẽ có thể:

      • Soạn nháp kế hoạch nghiên cứu, phương pháp luân lý, tài liệu đánh giá đạo đức, công cụ thu thập dữ liệu, bước phân tích dữ liệu, tổng quan văn học và bản nháp bài viết với sự trợ giúp của ChatGPT; và 
      • Soạn nháp đề xuất tài trợ nghiên cứu nhắm vào yêu cầu cụ thể của nhà tài trợ nghiên cứu với sự trợ giúp của ChatGPT.

      In this two-session workshop, you will learn how to rapidly plan academic studies using ChatGPT, including ideating research topics and methods, planning research designs and stages, choosing specific analysis methods, and writing up studies. ChatGPT is an AI natural language processor that supports research design and analysis if use with effective and detailed prompts or questions.

      By the end of the sessions, you should be able to:

      • Draft research plans, methodologies, ethical review documents, data collection instruments, data analysis steps, literature reviews, and article drafts with the aid of ChatGPT; and
      • Draft research grant proposals that target specific research funder requirements with the aid of ChatGPT.

    • Mô hình ngôn ngữ trí tuệ nhân tạo | AI Language Models
    • URL icon
      ChatGPT URL
    • URL icon
      Perplexity AI URL
    • URL icon
      Google Bard URL
    • URL icon
      Bing.com - 1) Use Edge browser; 2) Click chat at top after sign in URL
    • Các tài liệu | Documents
    • URL icon
      Research Prompts - English URL
    • URL icon
      Research Prompts - Vietnamese URL
    • URL icon
      Research Prompt Results Example - English URL
    • URL icon
      Example Source of Data (https://data.vietnam.opendevelopmentmekong.net) URL
    • URL icon
      Chat GPT Text Prompt Splitter URL
    • URL icon
      Example Dataset URL

  • Chuẩn bị cho bằng tiến sĩ | Preparing for a PhD

    • Hội thảo kéo dài 3 giờ này được thiết kế để cung cấp cho giảng viên những công cụ và kiến ​​thức cần thiết để chuẩn bị hồ sơ thành công cho chương trình tiến sĩ. Hội thảo sẽ bao gồm các chủ đề như viết một tuyên bố cá nhân, lập kế hoạch học tiến sĩ, tìm trường học và người hướng dẫn phù hợp, và bắt đầu quy trình đăng ký. Những người tham gia cũng sẽ học cách viết lời nhắc hữu ích cho AI như ChatGPT để giúp viết ứng dụng và lập kế hoạch nghiên cứu nhanh chóng và dễ dàng hơn. Trong hội thảo, chúng ta sẽ thảo luận về tầm quan trọng của một bản tuyên bố cá nhân hay và các yếu tố chính tạo nên một bản tuyên bố thành công. Chúng tôi cũng sẽ xem xét một đề xuất tiến sĩ ngắn nên bao gồm những gì, bao gồm các câu hỏi nghiên cứu, phương pháp luận và kết quả dự đoán. Những người tham gia sẽ học cách xác định các trường và người giám sát phù hợp với sở thích nghiên cứu của họ và sẽ hiểu rõ về quy trình đăng ký, bao gồm thời hạn và các tài liệu cần thiết.

      Kết quả học tập:

      • Những người tham gia sẽ có thể tạo ra một tuyên bố cá nhân hấp dẫn cho đơn đăng ký Tiến sĩ của họ với sự trợ giúp của ChatGPT bằng cách hiểu các yếu tố chính tạo nên một tuyên bố thành công.

      • Những người tham gia sẽ có thể phát triển một đề xuất tiến sĩ rõ ràng và ngắn gọn với sự trợ giúp của ChatGPT bao gồm các câu hỏi nghiên cứu, phương pháp luận và kết quả dự đoán.

      • Những người tham gia sẽ hiểu rõ hơn về quy trình đăng ký tiến sĩ, bao gồm cách xác định các trường và người giám sát phù hợp với sở thích nghiên cứu của họ và các tài liệu cần thiết để đăng ký.

      • Những người tham gia sẽ học cách viết lời nhắc hiệu quả cho AI như ChatGPT để giúp họ viết ứng dụng và lập kế hoạch nghiên cứu nhanh chóng và dễ dàng hơn.

      This 3-hour workshop is designed to provide faculty with the tools and knowledge needed to prepare a successful application for a PhD program. The workshop will cover topics such as writing a personal statement, planning a PhD study, finding appropriate schools and supervisors, and beginning the application process. Participants will also learn how to write useful prompts for AI like ChatGPT to help write applications and plan research studies more quickly and easily. During the workshop, we will discuss the importance of a good personal statement and the key elements that make up a successful one. We will also review what a short PhD proposal should include, including research questions, methodology, and anticipated outcomes. Participants will learn how to identify appropriate schools and supervisors for their research interests and will gain an understanding of the application process, including deadlines and required documents.

      Learning Outcomes:

      • Participants will be able to craft a compelling personal statement for their PhD application with the aid of ChatGPT by understanding the key elements that make up a successful statement.

      • Participants will be able to develop a clear and concise PhD proposal with the aid of ChatGPT that includes research questions, methodology, and anticipated outcomes.

      • Participants will gain a better understanding of the PhD application process, including how to identify appropriate schools and supervisors for their research interests and the required documents needed to apply.

      • Participants will learn how to write effective prompts for AI like ChatGPT to help them write applications and plan research studies more quickly and easily.


    • Mô hình ngôn ngữ trí tuệ nhân tạo | AI Language Models
    • URL icon
      ChatGPT URL
    • URL icon
      Perplexity AI URL
    • URL icon
      Google Bard URL
    • URL icon
      Bing.com - 1) Use Edge browser; 2) Click chat at top after sign in URL
    • Các tài liệu | Documents
    • URL icon
      PhD Preparation Prompt Document (Vietnamese) URL
    • URL icon
      PhD Preparation Prompt Document (English) URL
    • URL icon
      Search for Example PhD Proposal (English) URL
    • URL icon
      Search for Example PhD Statement (English) URL